Process Mining
Mit unserem Process Intelligence-Ansatz verbinden wir modernste Process Mining-Technologien mit fundierter Expertise in Process Management und Data Science, um Ihre Prozesse durchgängig zu analysieren und gezielt zu verbessern.
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Optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse durch gezielte Process Automation
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Verbessern Sie Ihre Datenstrategie und maximieren Sie den Erfolg Ihres Unternehmens mit unserem BI Audit.
Unsere Experten entwickeln maßgeschneiderte Lösungen, die Ihre Business Intelligence auf das nächste Level heben.
Kontaktieren Sie uns noch heute für ein unverbindliches Beratungsgespräch und starten Sie Ihre BI-Optimierung mit einem professionellen Audit!
Warum Process Automation wichtig ist
Mit Process Automation optimieren Sie Ihre Geschäftsprozesse und steigern die Effizienz Ihres Unternehmens.
Wiederkehrende Aufgaben werden automatisiert, Fehlerquellen reduziert und Abläufe beschleunigt.
So schaffen Sie die Grundlage für bessere Entscheidungen und maximale Wertschöpfung.
Unsere Leistungen im Detail:
- Analyse Ihrer aktuellen Prozesse und Workflows
- Identifikation von Automatisierungspotenzialen und Effizienzsteigerungen
- Empfehlungen zur Integration intelligenter Automatisierungslösungen
- Unterstützung bei der Umsetzung von Best Practices in Ihrer Prozessautomatisierung
Ansatz
Der Vienesse-Ansatz beginnt mit einem vierwöchigen Proof of Value (PoV), der es ermöglicht, den konkreten Mehrwert von Process Intelligence in Ihrem Unternehmen schnell, risikolos und messbar aufzuzeigen. Aufbauend auf den gewonnenen Erkenntnissen begleiten wir Sie von Pilotprojekten bis hin zur großflächigen Implementierung eines integrierten Prozessmanagements, bei dem Process Mining als zentraler Bestandteil zum Einsatz kommt.
Wir unterstützen Sie in folgenden entscheidenden Bereichen, damit Ihre Erfolge nachhaltig erfolgreich und zukunftssicher umgesetzt werden.
- Scopedefinition und Auswahl relevanter Geschäftsbereiche & Prozesse
- Definition von KPIs und Business Requirements – Entwicklung einer datengetriebenen Entscheidungsgrundlage
- Entwicklung einer maßgeschneiderten PI-Roadmap – Festlegung der Meilensteine für eine nachhaltige Implementierung
- Bewertung der aktuellen Prozesslage und Datenquellen sowie der Datenqualität &-verfügbarkeit (inkl. Identifikation von Lücken und Optimierungspotenzialen)
- Erarbeitung einer Datenstrategie – Sicherstellung der langfristigen Nutzbarkeit und Governance der Daten
- Konzeption skalierbarer ETL-Architekturen & -Prozesse- Zukunftssichere Lösungen für wachsendes Datenvolumen und
- Sicherstellung einer sauberen sowie effizienten Datenverarbeitung
- Aufbau des technischen Fundaments – Implementierung von Data Warehouses, ETL-Prozessen und Analytics-Plattformen
- Integration in bestehende IT-Landschaften – Nahtlose Anbindung an Unternehmenssysteme
- Anbindung der Prozessdaten und Überführung in einen Knowledge-Graph innerhalb der Process Mining Anwendung
- Prozesserforschung und -modellierung anhand verschiedener Kausalhypothesen
- Prozessanalytik zur Identifikation von Ineffizienzen und Optimierungspotenzialen (opt. Erstellung eines Analyseberichts)
- Design intuitiver Dashboard-Strukturen – Nutzerfreundliche Visualisierungen für datenbasierte Entscheidungen
- Projektmanagement & Dokumentation – Strukturiertes Vorgehen mit klaren Meilensteinen, Ressourcenplanung und Risikoüberwachung
- Changemanagement – Begleitung organisatorischer Veränderungen zur erfolgreichen Einführung der BI-Lösung
- Release-Management – Steuerung und Kontrolle der Rollouts für eine reibungslose Einführung
- Handover & Hypercare-Phase – Übergabe in den Regelbetrieb mit intensiver Unterstützung in der Anfangsphase
- Nachhaltige Dokumentation & Wissenstransfer – Sicherstellung der langfristigen Nutzbarkeit durch klare Prozessdokumentation
- Schulungen & Trainings: Intensive Workshops und Online-Kurse, die den sicheren, nachhaltigen Umgang mit der Process Mining-Lösung vermitteln.
- Dokumentation & Self-Service: Umfassende Handbücher, FAQs und Tutorials, die Kunden helfen, Probleme eigenständig zu lösen.
- Best-Practice Sharing: Austausch von Erfolgsgeschichten und Use Cases zur kontinuierlichen Verbesserung und Optimierung.
- Support & Community: Einrichtung von Foren und Helpdesks, um einen ständigen Austausch mit Experten und anderen Nutzern zu gewährleisten.
- Change Management: Begleitung organisatorischer Veränderungen zur erfolgreichen Einführung der Process-Mining-Lösung.
Tools
Für unsere Process-Intelligence-Projekte setzen wir auf Noreja Generative Process Intelligence, eine Expertenlösung für die Identifikation und Quantifizierung von Störfaktoren in Ihren Geschäftsprozessen. Der besondere Ansatz des Causal Process Mining ermöglicht es, in sehr kurzer Zeit unverfälschte Optimierungspotenziale sichtbar zu machen.
Das Tool bietet:
- Optimierte Datenanbindung ür die nahtlose Integration verschiedenster Datenquellen ohne Erstellung eines Eventlogs.
- Intelligente Visualisierungen, die komplexe Prozessdaten verständlich darstellen und Ursache-Wirkungs-Beziehungen klar erkennbar machen.
So erhalten Sie jederzeit ein vollständiges, aktuelles und faktenbasiertes Bild Ihrer Prozesse.
Bekannte Pain Points in Unternehmen
Robin Lange | Head of Process Automation
Viele Unternehmen wissen, dass ihre Prozesse Potenzial haben – aber im Alltag fehlt oft die Transparenz, Zeit oder Technologie, um wirklich effizient zu arbeiten.
Hier sind die häufigsten Herausforderungen, die wir immer wieder in Projekten sehen:
Pain Points
CEO / Geschäftsführer
Probleme im Arbeitsalltag:
- Unklare Transparenz über den tatsächlichen Zustand der Geschäftsprozesse
- Fehlende ganzheitliche Übersicht, was die strategische Entscheidungsfindung erschwert
- Schwierigkeiten, die digitale Transformation und Effizienzsteigerungen zu steuern
Verbesserungspotenzial:
- Einführung datengetriebener Prozesse zur kontinuierlichen Optimierung
- Etablierung eines unternehmensweiten Dashboards für Echtzeit-Insights
- Integration von Process Mining, um verborgene Ineffizienzen aufzudecken
Entscheidende KPIs:
- Gesamtumsatz, Gewinnmarge und ROI
- Kundenzufriedenheit und Mitarbeiterzufriedenheit
- Unternehmenswachstum und Markteinführungszeiten
CDO (Chief Data Officer)
Probleme im Arbeitsalltag:
- Uneinheitliche und inkonsistente Datenlandschaften
- Schwierigkeiten, aus den vorhandenen Daten aussagekräftige Insights zu gewinnen
- Geringe Akzeptanz datengetriebener Entscheidungsprozesse
Verbesserungspotenzial:
- Aufbau und Durchsetzung einer unternehmensweiten Datenstrategie und Data Governance
- Verbesserung der Datenqualität und -integration
- Förderung der Nutzung von Business Intelligence und Process-Mining-Tools
Entscheidende KPIs:
- Datenqualität (Vollständigkeit, Genauigkeit)
- Nutzungsrate der Daten- und BI-Tools
- Anzahl datengestützter Entscheidungen und ROI der Dateninitiativen
CFO
Probleme im Arbeitsalltag:
- Hohe Prozesskosten und ineffiziente Finanzabläufe
- Verzögerungen bei Rechnungsstellung und Zahlungen
- Mangel an aussagekräftigen Daten zur frühzeitigen Erkennung finanzieller Risiken
Verbesserungspotenzial:
- Automatisierung von Finanzprozessen (z. B. Accounts Payable, Order-to-Cash)
- Verbesserung der Datenqualität in Finanzsystemen
- Transparenz in den Kostenstrukturen und Prozessdurchlaufzeiten schaffen
Entscheidende KPIs:
- Kosten pro Transaktion und Gesamtkosten der Finanzprozesse
- Liquiditätskennzahlen und Zahlungsdurchlaufzeiten
- Einsparungen durch Prozessoptimierung und Fehlerquoten
Head of Operations / Prozessmanager
Probleme im Arbeitsalltag:
- Intransparente Prozessabläufe und unklare Verantwortlichkeiten
- Hohe Durchlaufzeiten und wiederkehrende manuelle Nacharbeiten
- Schwierigkeiten, Engpässe und Ineffizienzen zu identifizieren
Verbesserungspotenzial:
- Standardisierung und Automatisierung von Geschäftsprozessen
- Einsatz von Process Mining zur kontinuierlichen Überwachung und Optimierung
- Bessere Abstimmung zwischen Abteilungen und klare Prozessdokumentation
Entscheidende KPIs:
- Prozessdurchlaufzeiten und -kosten
- Fehlerquote und Anzahl der manuellen Eingriffe
- Effizienzsteigerungen und Einsparungen durch Optimierung
IT-Leiter / IT-Manager
Probleme im Arbeitsalltag:
- Ineffiziente IT-Serviceprozesse und häufige Systemausfälle
- Komplexe, fragmentierte Datenquellen ohne zentrale Übersicht
- Hoher manueller Aufwand beim Datenabgleich und Monitoring
Verbesserungspotenzial:
- Automatisierung und Optimierung der IT-Servicemanagement-Prozesse
- Einsatz von Process Mining zur Analyse und Verbesserung der Systemperformance
- Integration von Monitoring-Tools zur Echtzeitanalyse der IT-Prozesse
Entscheidende KPIs:
- Mean Time to Repair (MTTR) und Systemverfügbarkeit
- IT-Kosten im Verhältnis zur Leistung
- Anzahl und Dauer von Systemausfällen sowie Prozessdurchlaufzeiten
Transformation – von Strategie bis Implementierung.
Ihr Partner für die Digitale Transformation.
Knowledge Hub
Unsere Standorte
Wien, AT
Unser Main-Office mitten im schönen Wien, Österreich.
Bamberg, DE
Unser Büro in der fränkischen Metropole Bamberg.
Partner x Vienesse
Starke Partner - um Sie bestmöglich unterstützen zu können.
Testimonials
Unsere Partner & Kunden im Zitat.
Vienesse hat uns bereits in vielen Digitalisierungsprojekten begleitet. Das beginnt bei der Erstellung von Target Operating Models bis hin zur Entwicklung und Umsetzung spannender strategischer Ansätze. Die Vienesse-Berater:Innen gehen Aufgaben immer mit dem Blick für das Ganze an und sorgen dafür, dass Unternehmen im Zeitalter der Digitalisierung immer auf dem neuesten Stand sind.
Dank Vienesse ist unser HR-Reporting jetzt klarer, schneller und effizienter. Mit dem interaktiven Dashboard haben wir die wichtigsten Kennzahlen immer im Blick – das spart Zeit und erleichtert Entscheidungen. Besonders geschätzt habe ich die enge, partnerschaftliche Zusammenarbeit mit dem Team von Vienesse.
Vienesse betreut Küchenquelle seit geraumer Zeit zum geschäftsübergreifenden Prozessmanagement. Der Aufbau und die Integration einer Prozessmanagement-Suite wird maßgeblich durch die Berater von Vienesse gesteuert. Durch die Unterstützung von Vienesse erarbeiten wir hierdurch langfristige Ziele und können bereits heute durch die Prozessarbeit Quick Wins aufdecken und Verbesserungen einsteuern.
Die Umstellung auf Azure Databricks für die Datenverarbeitung und Power BI für unsere Finanzberichte hat den manuellen Aufwand drastisch reduziert und enorme Effizienzgewinne gebracht. Wir erhalten jetzt über Power BI viel schneller verlässliche, tiefere Einblicke zur Steuerung unserer Finanzen. Durch die Unterstützung von Vienesse wurde eine signifikante Verbesserung der Datenqualität und Analysemöglichkeiten gegenüber den früheren Excel-basierten Prozessen erzielt.
Seit vielen Jahren arbeiten wir erfolgreich mit Vienesse zusammen und schätzen die Zusammenarbeit außerordentlich. Gemeinsam haben wir zahlreiche datengetriebene Projekte bei mehreren unserer Portfolio-Unternehmen umgesetzt – stets mit einem hohen Maß an Fachwissen, technischer Expertise und einem tiefen Verständnis für unsere individuellen Herausforderungen.
Vienesse überzeugt nicht nur durch professionelle und nachhaltige Lösungen, sondern auch durch eine vertrauensvolle und partnerschaftliche Zusammenarbeit.
Die Zusammenarbeit mit Vienesse hat unsere Procurement-Transformation entscheidend vorangetrieben. Durch den Wechsel von Excel-basierten Prozessen hin zu einer modernen BI-Lösung mit interaktiven Dashboards konnten wir unser Reporting speziell in Bezug auf unsere Einkaufsdaten und -KPIs auf ein völlig neues Level heben. Besonders überzeugt hat uns ihr praxisnaher Ansatz: Statt nur ein Tool einzuführen, haben sie unsere Teams befähigt, eigenständig mit den Lösungen zu arbeiten – durch gezielte Q&A Sessions & Trainings. Wir freuen uns auf weitere gemeinsame erfolgreiche Projekte!
Vienesse Consulting approached our project with a strong understanding of the requirements and applied modern data and reporting technologies. This significantly reduced manual processes and enhanced the efficiency of our analysis. Their professionalism and commitment ensured a smooth process and a successful outcome.
Kontakt
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Ihre Ansprechpartner
Nils Kern
CEO
Ludwig Graser
Head of Sales
- Individuelle Beratung: Antworten, die exakt auf Ihre Situation zugeschnitten sind.
- Fachliche Expertise: Know-how in Business Intelligence, Data Analytics und KI.
- Schnelle Rückmeldung: Direkte Kommunikation ohne lange Wartezeiten.
FAQ Process Intelligence and Automation
Was versteht man unter Process Automation & Intelligence?
Ziel ist es, Geschäftsprozesse messbar zu machen, Engpässe zu identifizieren und repetitive Aufgaben automatisiert abzuwickeln – für mehr Effizienz, Qualität und Transparenz.
Welche Prozesse lassen sich automatisieren?
Besonders geeignet sind regelbasierte, wiederkehrende Aufgaben mit hohem Volumen – etwa:
- Rechnungsprüfung und Buchung
- Angebots- und Auftragsprozesse
- Dateneingaben zwischen CRM/ERP-Systemen
- Reporting und KPI-Erstellung
- Onboarding- und Freigabe-Workflows
Mit zunehmender Reife lassen sich auch komplexere, KI-gestützte Abläufe abbilden.
Welche Vorteile bringt Process Automation konkret?
Unternehmen profitieren von:
- Zeitersparnis: Weniger manuelle Arbeit, schnellere Abläufe
- Fehlerreduktion: Automatisierte Prozesse arbeiten konsistent
- Kosteneffizienz: Reduktion versteckter Prozesskosten
- Transparenz: Echtzeitdaten über Durchlaufzeiten und Bottlenecks
- Skalierbarkeit: Prozesse wachsen mit dem Unternehmen mit
Wie unterscheidet sich Process Intelligence von klassischem Prozessmanagement?
Klassisches Prozessmanagement ist oft statisch (z. B. dokumentierte Prozessmodelle).
Process Intelligence hingegen nutzt Echtzeitdaten aus Systemen wie ERP, CRM oder DMS, um Prozesse tatsächlich zu messen und deren Performance laufend zu optimieren.
Kurz: Weg von Annahmen – hin zu datenbasierten Entscheidungen.
Ist Automatisierung nur etwas für große Unternehmen?
Auch KMU profitieren von gezielter Automatisierung, z. B. bei der Auftragsabwicklung, Dokumentenverwaltung oder Personalprozessen.
Mit modernen Low-Code- und KI-Tools lassen sich Projekte heute schnell, modular und skalierbar umsetzen – auch ohne Großinvestitionen.
